Wo Ihre Marke in KI-Antworten steht — und was Sie als Nächstes tun.

Modellwissen und Live-Suche, getrennt gemessen.

Ein KI-System kann Ihre Marke aus dem Training kennen und sie trotzdem nicht finden, wenn es live im Web sucht. Ein zusammengerechneter Score verdeckt diesen Unterschied. augenmerk weist die Präsenz je Kanal getrennt aus: was das Modell von sich aus weiß und was es in den Quellen findet, die es bei der Suche heranzieht — für Ihre Marke und jede Produktlinie. Jeder Wettbewerber steht mit denselben Kennzahlen daneben.

Mehrere Läufe, eine Schwankungsbreite. Kein Alarm bei Zufall.

Dieselbe Frage bekommt an zwei Tagen zwei verschiedene Antworten. Wer aus einer Messung einen Score bildet, misst zum Teil Zufall. augenmerk misst wöchentlich, rechnet die Präsenz über mehrere Läufe und weist die Schwankungsbreite aus: bei acht Fragen rund ±10 Prozentpunkte, bei 32 rund ±5. Erst was darüber liegt, gilt als Bewegung.

Jeder Befund mit Grund, Maßnahme und Erfolgskennzahl.

Aus jedem Lauf entstehen Befunde, geordnet nach Wirkung: Was die KI am Lesen hindert, steht vor dem, was fehlt. Zu jedem Befund gehört eine Akte, die benennt, warum er zählt, welche Maßnahme folgt und an welcher Kennzahl sich der Erfolg ablesen lässt. Erledigt ist ein Befund, wenn die folgenden Läufe die Wirkung zeigen — nicht, wenn jemand ihn abhakt.

Alle Systeme, jeder Lauf. Und wer eine andere Geschichte erzählt.

augenmerk wertet immer alle zehn Kanäle aus: ChatGPT, Gemini, Claude und Grok, jeweils aus dem Modellwissen und mit Live-Suche, dazu Perplexity und die Antwortbox von Google. Die Antworten werden nicht zu einer Zahl zusammengerechnet, sondern je System aufbereitet: wie oft und wo die Marke genannt wird, welche Stimmung dominiert, welche Themen das Bild prägen. So fällt auf, wenn ein System abweicht.

Dazu messen wir die zweite Hälfte des Kaufwegs: die Gegenprobe. Wer eine Marke schon im Blick hat, fragt die KI „Welche Nachteile hat …?“, „Für wen ist … nicht geeignet?“, „Ist … den Preis wert?“ — und lässt sich mitunter abraten. Diese drei Fragen gehören zu jedem Fragensatz; das Markenbild zeigt, was die KI antwortet, in welchem Ton und aus welcher Quelle. Die meisten Werkzeuge messen nur, ob Sie empfohlen werden. augenmerk misst auch, ob die KI abrät.

Dieselbe Auswertung, aus Sicht jedes Wettbewerbers. Und je Produktlinie getrennt.

Jede Frage misst alle Marken eines Marktes gleichzeitig. Deshalb lässt sich die komplette Auswertung — Präsenz, Themen, Quellen, Befunde — mit einem Klick auf einen Wettbewerber umschalten: Sie sehen aus denselben Antworten, was er hat und Sie nicht. Segmente weisen für jede Produktlinie eine eigene Präsenz aus, damit ein starkes Sortiment nicht die Schwäche eines anderen verdeckt.

Fragen Sie Ihre Messungen. Der Assistent antwortet mit Belegen.

Der Assistent kennt Ihr Projekt: Er liest dieselben Daten wie die Ansichten und kennt die Arbeitsweise von augenmerk aus der Dokumentation. Er erklärt jede Ansicht, beantwortet Fragen wie „Wo sind die Lücken in unserem Portfolio?“ oder „Welche Seite überarbeite ich zuerst?“ und verweist auf die Ansicht, aus der die Antwort stammt. Was er nicht aus Ihren Messungen ableiten kann, sagt er so — er rät nicht und startet keine Messungen.

Vorhandene Inhalte dort einsetzen, wo die KI hinschaut.

Die Lückensicht stellt Google-Position und Nachfrage jeder Seite neben die Zahl der KI-Antworten, die sie zitieren. Oben stehen die Seiten mit dem größten Abstand: Sie haben Nachfrage und Substanz, werden aber von keiner KI zitiert. Die Website-Prüfung zeigt dazu, was den Zugang erschwert — gesperrte KI-Crawler, fehlende Dateien, lange Ladezeiten.