Das Produkt

Was die KI über Ihre Marke erzählt. Worauf es beruht. Und wie Sie es ändern.

Die KI urteilt nicht selbst, sie gibt wieder, was sie über Sie gelesen hat. Wer weiß, welche Quellen das sind, kann die Erzählung ändern. augenmerk misst jede Woche, ob und wie ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Perplexity und Google Ihre Marke nennen, im Vergleich mit Ihren Wettbewerbern. Jede Aussage steht mit der Textstelle aus der Originalantwort da: Beweis statt Bericht. Alle Abbildungen stammen aus echten Messungen.

Die ganze Kette

Sechs Stationen, jede Woche. Von der Messung bis zum Nachweis, jede mit echtem Bild.

Ein Score sagt, wie oft. augenmerk läuft die Kette jede Woche durch: messen, belegen, verstehen, priorisieren, handeln, nachweisen. Jede Station beantwortet eine Frage, und jede Antwort führt zu einer eigenen Maßnahme. Alle Abbildungen stammen aus echten Messungen.

01Messen

Was die KI sagt

Modellwissen und Live-Suche, getrennt gemessen.

Ein KI-System kann Ihre Marke aus dem Training kennen und sie trotzdem nicht finden, wenn es live im Web sucht. Ein zusammengerechneter Score verdeckt diesen Unterschied. augenmerk weist die Präsenz je Kanal getrennt aus: was das Modell von sich aus weiß und was es in den Quellen findet, die es bei der Suche heranzieht — für Ihre Marke und jede Produktlinie. Jeder Wettbewerber steht mit denselben Kennzahlen daneben.

Zwei Diagnosen statt einer Zahl, und für jede eine eigene Maßnahme.

Übersicht von benzin.jetzt: Kanal-Kontrast mit Modellwissen 0 %, Live-Suche 7 %, Google-Antwortbox 5 %, daneben Verlauf und Präsenz — **Die KI kennt benzin.jetzt nicht, findet es aber.** Modellwissen 0 %, Live-Suche 7 % — zwei Zahlen, zwei Maßnahmen. Eine Gesamtzahl hätte beides verschluckt.

Wer es sagt

Alle Systeme, jeder Lauf. Und wer eine andere Geschichte erzählt.

augenmerk wertet alle zehn Kanäle aus: ChatGPT, Gemini, Claude und Grok, jeweils aus dem Modellwissen und mit Live-Suche, dazu Perplexity und die Antwortbox von Google. Kein Gesamtscore: Je System sehen Sie, wie oft die Marke genannt wird, in welchem Ton und mit welchen Themen. So fällt auf, wenn eines abweicht. Dazu die Gegenprobe: „Welche Nachteile hat …?“, „Für wen ist … nicht geeignet?“, „Ist … den Preis wert?“ — die Fragen, mit denen sich Käufer abraten lassen. Die meisten Werkzeuge messen, ob Sie empfohlen werden. augenmerk misst auch, ob die KI abrät.

Sie sehen nicht nur, was die KI-Systeme sagen, sondern welches System was sagt — und ob eines davon Käufer von Ihnen wegführt.

Systeme: Nennungsquote je KI-System, von Gemini-Modellwissen mit 90 % bis Claude-Modellwissen mit 14 % — **Gemini kennt Gustavo Gusto in 90 % der Antworten, Claude in 14 %.** Wer nur eine Gesamtzahl sähe, würde beide Systeme gleich behandeln.

Aus jeder Sicht

Dieselbe Auswertung, aus Sicht jedes Wettbewerbers. Und je Produktlinie getrennt.

Jede Frage misst alle Marken eines Marktes gleichzeitig. Deshalb lässt sich die komplette Auswertung — Präsenz, Themen, Quellen, Befunde — mit einem Klick auf einen Wettbewerber umschalten: Sie sehen aus denselben Antworten, was er hat und Sie nicht. Segmente weisen für jede Produktlinie eine eigene Präsenz aus, damit ein starkes Sortiment nicht die Schwäche eines anderen verdeckt.

Ein Projekt, alle Marken Ihres Marktes.

Wettbewerb: Rangliste nach Präsenz mit Share of Voice, Platz und Präsenz je Kanalart für jede Marke — **20 Marken aus denselben Antworten.** Ein Klick auf ⌖ macht jede davon zur eigenen Sicht — Wettbewerbsanalyse ohne zweites Projekt und ohne zweite Rechnung.

02Belegen

Jede Antwort im Wortlaut

Ein zweites Modell liest jede Antwort. Keine Aussage ohne Textstelle.

Jede KI-Antwort wird vollständig gespeichert, nichts gekürzt. Ein zweites Modell, der Richter, liest sie und zieht heraus, welche Marken genannt werden und was über sie gesagt wird. Zu jeder Aussage muss es die wörtliche Stelle liefern, und augenmerk prüft sie zeichengenau gegen die gespeicherte Antwort. Was keine Stelle hat, wird verworfen.

Sie lesen jede Antwort selbst nach, mit jedem Befund an seiner Stelle. Im Prototyp waren 2.042 von 2.044 Belegen zeichengenau, keiner erfunden.

Antworten-Ansicht: links die Liste der Antworten je Kanal mit „nennt“ und „nennt nicht“, rechts die vollständige Antwort mit markierter Marke, Stärke und Schwäche — **1.001 Antworten, jede vollständig.** Links die Liste je Kanal, rechts die Antwort mit Marke, Stärke, Schwäche und Quellen markiert, zeichengenau.

03Verstehen

Woher es stammt

Die Domains, aus denen die KI über Sie liest. Eigene und fremde, genannt oder zitiert.

Die KI urteilt nicht selbst, sie gibt wieder, was sie gelesen hat. augenmerk zeigt je Kanal, welche Domains in den Antworten genannt und als Quelle zitiert werden, und markiert Ihre eigenen. Das Muster ist je Markt verschieden: Konsumgüter erzählt die KI aus Medien, Tests und Foren, fast nie von der Markenseite; bei B2B-Werkzeugen zitiert sie die Vergleichsartikel der Anbieter. Wo Ihre Erzählung entsteht, entscheidet, wo Sie ansetzen: auf Ihrer Seite oder bei Dritten.

Sie sehen, wer die Erzählung über Sie heute schreibt, und wo sie sich ändern lässt.

Quellen-Ansicht: meistgelesene Domains im Markt Tiefkühlpizza, youtube.com, test.de und reddit.com vorn, gustavo-gusto.de als eigene Domain auf Platz 4 — **Die KI liest den Markt vor allem aus youtube.com, test.de und reddit.com.** Drei fremde Domains kommen zusammen auf 23 % aller Nennungen, die eigene Website auf Platz 4 auf 3,5 %. Dort, bei den dreien, setzt die Arbeit an.

04Priorisieren

Die Brücke

Erkennen Sie, welche bestehenden Seiten Sie zuerst verbessern sollten.

Die Lückensicht stellt Google-Position und Nachfrage jeder Seite neben die Zahl der KI-Antworten, die sie zitieren. Oben stehen die Seiten mit dem größten Abstand: Sie haben Nachfrage und Substanz, werden aber von keiner KI zitiert. Die Website-Prüfung zeigt dazu, was den Zugang erschwert — gesperrte KI-Crawler, fehlende Dateien, lange Ladezeiten.

Verbessern Sie gezielt Inhalte, für die bereits Suchnachfrage besteht.

Website-Ansicht: Google-Keywords und Besuche im Verlauf, KI-Zugang, Keyword-Nachbarn und die Karte „Rankt, aber ungelesen“ — **Rankt, aber ungelesen.** Google zeigt die Seite vorn, keine KI zieht sie als Quelle heran — solche Seiten sind die erste Arbeitsliste, weil Nachfrage und Substanz schon da sind.

05Handeln

Was daraus folgt

Jeder Befund mit Grund, Maßnahme und Erfolgskennzahl.

Aus jedem Lauf entstehen Befunde, geordnet nach Wirkung: Was die KI am Lesen hindert, steht vor dem, was fehlt. Zu jedem Befund sehen Sie Begründung, Empfehlung und die passende Kennzahl, an der sich der Erfolg ablesen lässt. Erledigt ist ein Befund, wenn die folgenden Läufe die Wirkung zeigen — nicht, wenn jemand ihn abhakt.

Jede Woche eine kurze Zusammenfassung für Ihre Geschäftsleitung, die Zahlen einen Klick tiefer. Ihr Team weiß, woran es arbeitet, und sieht im nächsten Lauf, ob es gewirkt hat.

Nächste Schritte: Liste der Befunde nach Wirkung, rechts die Akte mit Befund, Grund, Handlung und Wirkung — **Der erste Befund ist der wirksamste.** Grund, Handlung und die Zahl, an der sich der Erfolg zeigt, stehen daneben — erledigt ist er, wenn der nächste Lauf es misst.

Der Kampagnenplan

Anzeigengruppen, Kontexthinweise und Texte — aus Ihren Messdaten.

Die Ansicht „KI-Anzeigen“ ordnet Ihre Fragen nach Lücke und Google-Nachfrage und baut daraus Anzeigengruppen nach Bedarf: Kontexthinweise aus den Fragen, Anzeigentexte aus den gemessenen Stärken, Landingpages aus den Seiten, die Google und die KI für diese Fragen schon kennen, dazu eine Gebotsempfehlung. Bei Einwänden — etwa einem Testurteil oder einer Gebührenkritik — entsteht keine Beschwichtigung, sondern eine sachliche Antwort, und nur mit einer Seite, die sie belegt. Fehlt die Seite, sagt der Plan das, statt auf die Startseite zu leiten.

Den Plan legen wir in Ihrem OpenAI-Werbekonto an — pausiert. Sie prüfen und schalten; Budget und Abrechnung bleiben bei OpenAI und bei Ihnen. Beta — im Pro-Paket enthalten, im Starter-Paket für 29 € im Monat zubuchbar.

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Welches Konto ist für Auslandsreisen am günstigsten?

Für Reisen empfehlen sich Anbieter ohne Fremdwährungsgebühren wie Wise, N26 oder DKB. Achte auf Abhebegrenzen und Wechselkurs …

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Die Lücke: Bei der Frage nach dem Reisekonto nennt ChatGPT Wise, N26 und DKB — Revolut in keinem von vier Läufen, obwohl die Marke genau dafür steht. Die Anzeige setzt an dieser Frage an und führt auf die Seite, die den Vorteil belegt: Wechselkurs, Währungen, Grenzen je Plan.

06Nachweisen

Wie belastbar es ist

Wöchentlich gemessen. Alle echten Veränderungen auf einen Blick.

Dieselbe Frage bekommt an zwei Tagen zwei verschiedene Antworten. Deshalb misst augenmerk jede Woche neu und rechnet die Präsenz über alle Läufe: Oryza steht im Bild bei 43 %, im Schnitt aus neun Läufen. Um den Verlauf legt sich ein Band von ±8 Punkten, die Schwankungsbreite. Fällt ein Lauf aus dem Band, wie hier mit −10,7 Punkten, meldet die Übersicht eine Bewegung und legt die neuen Befunde daneben. Bleibt er drin, bleibt es still.

Sie reagieren auf echte Veränderungen, nicht auf Tagesform.

Übersicht von Oryza: Präsenz im letzten Lauf auf 33 % gefallen, −10,7 Prozentpunkte über der Schwankungsbreite von ±8 — **−10,7 Punkte bei ±8 Schwankungsbreite: das ist Bewegung, kein Rauschen.** Genau so meldet es die Übersicht — und läge der Wert im Band, stünde dort „Zufall zwischen zwei Läufen“.

Nachfragen

AI Assistent

Stellen Sie Fragen zu Ihren Ergebnissen. Der Assistent antwortet mit Belegen.

Der Assistent kennt Ihr Projekt: Er liest dieselben Daten wie die Ansichten und kennt die Arbeitsweise von augenmerk aus der Dokumentation. Er erklärt jede Ansicht, beantwortet Fragen wie „Wo sind die Lücken in unserem Portfolio?“ oder „Welche Seite überarbeite ich zuerst?“ und verweist auf die Ansicht, aus der die Antwort stammt. Was er nicht aus Ihren Messungen ableiten kann, sagt er so — er rät nicht und startet keine Messungen.

Wer eine Zahl nicht einordnen kann, fragt nach und bekommt eine Antwort mit Beleg — ohne Schulung, ohne Ticket. Im Starter-Paket bis 50 Anfragen im Monat, im Pro-Paket bis 150.

AI Assistent neben der Übersicht: Frage nach den Optimierungen für heute, Antwort als Liste nach Priorität mit Nachfrage, Platz und Pfad — **„Welche Optimierungen sollte ich heute starten?“** Fünf Antworten mit Suchnachfrage, Google-Position und der betroffenen Seite — jede aus den eigenen Messungen, keine aus dem Bauch.

Was wir für Sie messen, analysieren und aufbereiten

Klar in der Aussage. Vollständig in den Daten.

Jede Ansicht beantwortet eine Frage in einem Satz. Darunter liegt alles, was ein Fachteam erwartet — hier die Kennzahlen, die augenmerk je Projekt erhebt und aufbereitet.

Marke und Markt

PräsenzAnteil der KI-Antworten, in denen Ihre Marke genannt wird — je Frage, je Kanal, je Lauf.
PositionAn welcher Stelle die Marke in Rangantworten steht, gemittelt über alle Rangfragen.
Share of VoiceIhr Anteil an allen Markennennungen des Marktes, gegen jeden Wettbewerber.
Präsenz je KI-SystemDieselbe Kennzahl für ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity und Google einzeln.
StimmungAnteil positiver, neutraler und kritischer Aussagen über die Marke, mit Zitat.
MarkenbildEigenschaften, die die KI mit der Marke verbindet: Lob, Kritik und Prominenz je Attribut.
EinwändeWas die KI gegen die Marke einwendet — im Wortlaut, mit Kanal und Datum.
KaufprüfungWas die KI antwortet, wenn jemand Ihre Marke vor dem Kauf gegenprüft: Nachteile, „für wen nicht“, Preis-Leistung — mit Quelle.
ThemenWelche Themen die KI mit Ihrer Marke und mit jedem Wettbewerber verbindet, als Matrix.
SegmentePräsenz je Produktlinie, damit ein starkes Sortiment kein schwaches verdeckt.
Wettbewerbs-LinseAlle Kennzahlen aus Sicht jedes Wettbewerbers — aus denselben Antworten.

Belastbarkeit und Belege

Kanal-KontrastModellwissen gegen Live-Suche gegen Google-Antwortbox: ob die KI Sie nicht kennt oder nur nicht findet.
SchwankungsbreiteWie stark dieselben Fragen zwischen zwei Läufen streuen — und ab wann eine Änderung eine Bewegung ist.
VerlaufJede Kennzahl über alle Läufe, mit Wochenstand und markierten Bewegungen.
FundstellenJede Nennung mit der wörtlichen Textstelle in der Originalantwort — zeichengenau geprüft.
RohantwortenJede KI-Antwort vollständig gespeichert und nachlesbar — die Grundlage für alles oben.
Suchanfragen der KIWonach Gemini, Claude und Grok tatsächlich suchen, bevor sie antworten.

Quellen und Website

QuellenDie Domains und Seiten, aus denen die KI liest: genannt oder zitiert, je Kanal.
Zitierquote der eigenen WebsiteWie oft Ihre Seiten in Antworten mit Live-Suche als Quelle stehen.
Google-Sichtbarkeit der WebsiteRankende Seiten, Suchanfragen und Suchvolumen je Domain, neben den KI-Zitaten.
LückensichtSeiten, die bei Google ranken, aber von keiner KI zitiert werden — Ihre Arbeitsliste.
KI-Zugangrobots.txt, llms.txt und 35 KI-Crawler: ob die Systeme Ihre Inhalte überhaupt lesen dürfen.
Ladezeit und TechnikLighthouse-Werte der Startseite als Teil des Website-Befunds.

Maßnahmen

Befunde und nächste SchrittePriorisierte Akten mit Grund, Handlung und der Kennzahl, an der sich die Wirkung zeigt.
Inhalte-IdeenWelche Seiten oder Texte Lücken schließen würden, mit Herkunft, Format und Einfluss.

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