Ihre Kunden fragen jetzt die KI. Kennt die KI Ihre Marke?

Generative Engine Optimization (GEO) beschreibt die Arbeit daran, dass eine Marke in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity vorkommt und richtig dargestellt wird, so wie SEO dafür sorgt, dass sie bei Google gefunden wird. augenmerk misst den Ist-Zustand, belegt ihn und leitet daraus den nächsten Schritt ab.

Ein einzelner Score kann nicht sagen, ob die KI eine Marke nicht kennt oder sie in ihren Quellen nicht findet. augenmerk trennt Modellwissen von Live-Suche, misst wiederholt statt einmal, weist die Schwankungsbreite aus, rechnet Produktlinien getrennt und belegt jede Aussage mit der Textstelle aus der Originalantwort.

Nein. augenmerk stellt die Aussage vor die Zahl: Jede Ansicht beantwortet eine Frage in einem Satz, die Zahlen und Belege stehen darunter, die nächsten Schritte sind als Akte formuliert, mit Grund, Maßnahme und der Kennzahl, an der Sie den Erfolg erkennen. Fachbegriffe erklärt die Dokumentation, und der AI Assistent beantwortet Fragen zu Ihren Daten direkt in der Anwendung. Das macht augenmerk zum Werkzeug für Marketing- und PR-Abteilungen, für die Geschäftsleitung und für Gesellschafter, die wissen wollen, wie die Marke in KI-Antworten dasteht, ohne dafür ein Fachteam zu brauchen. Wer ein SEO-Team hat, gibt ihm die Lückensicht und die Inhalte-Ideen als Arbeitsliste.

Anzeigen in ChatGPT erscheinen unter der Antwort, wenn das Gespräch zum Angebot passt. augenmerk erstellt daraus einen Kampagnenplan aus Ihren Messungen: Anzeigengruppen und Kontexthinweise für die Fragen, bei denen ChatGPT Ihre Marke nicht nennt, und sachliche Antworten dort, wo die KI kritisch über Sie spricht. Den Plan legen wir in Ihrem OpenAI-Werbekonto an — pausiert, Sie prüfen und schalten. Budget und Abrechnung laufen direkt bei OpenAI. Die Funktion ist in der Beta, im Pro-Paket enthalten und im Starter-Paket für 29 € im Monat zubuchbar; melden Sie sich bei der Registrierung dafür an, wir schalten sie für Ihr Konto frei.

Ein Assistent in der Anwendung, der Ihr Projekt kennt. Er erklärt jede Ansicht, beantwortet Fragen wie „Warum zeigt der Modellwissen-Kanal keine Quellen?“ oder „Welche Seite sollte ich zuerst überarbeiten?“ und verweist auf die Belege dahinter. Er liest dieselben Daten wie die Ansichten und die öffentliche Dokumentation, nichts darüber hinaus, und er rät nicht: Was er nicht aus Ihren Messungen ableiten kann, sagt er so. Anfragen zählen gegen Ihre Compute-Einheiten. Im Starter-Paket sind bis zu 50 Anfragen im Monat enthalten, im Pro-Paket bis zu 150.

Für Marketing- und PR-Abteilungen, für die Geschäftsleitung und Gesellschafter, die wissen wollen, wie ihre Marke in KI-Antworten dasteht, und für Agenturen, die das für ihre Kunden belegen müssen. Zuerst im deutschsprachigen Markt.

ChatGPT, Claude, Gemini und Grok jeweils mit und ohne Websuche, Perplexity und Google AI Overviews: zehn Kanäle in drei Kanalarten, in jedem Paket enthalten. Google AI Mode folgt, sobald er stabil messbar ist.

Ein Lauf je Woche mit allen aktiven Fragen auf allen Kanälen. Dieselbe Frage bekommt an zwei Tagen zwei verschiedene Antworten; belastbar ist die Präsenz über mehrere Läufe, nicht die einzelne Messung. Ein täglicher Volllauf kostet das Siebenfache und liefert innerhalb der Schwankungsbreite eines Fragensatzes keine zusätzliche Erkenntnis — nur Zufall mit Datum.

Die Unschärfe zwischen zwei Läufen mit denselben Fragen, abhängig von der Zahl der zählenden Fragen: bei acht Fragen rund ±10 Prozentpunkte, bei 32 rund ±5. Bewegungen darunter melden wir nicht als Bewegung. Die Rechnung steht in der Dokumentation.

Ein zweites Modell liest aus jeder Antwort heraus, welche Marken genannt werden und was über sie gesagt wird, und muss dazu die wörtliche Textstelle liefern. Wir prüfen jede Stelle zeichengenau gegen die gespeicherte Antwort. Was sich dort nicht findet, wird verworfen, nicht abgeschwächt.

Für Google nicht. Googles Leitfaden zur Optimierung für generative KI (Mai 2026) sagt ausdrücklich, dass keine KI-Dateien, kein Zerlegen von Seiten, kein Umschreiben für KI und kein besonderes Schema nötig sind; Google Search ignoriert llms.txt. augenmerk prüft die Datei, zeigt sie aber nur zur Information und empfiehlt nichts, was Google für unnötig erklärt. Was zählt, sind indexierbare, nützliche Inhalte und echte Erwähnungen — und für die anderen Systeme die Messung, ob sie Ihre Marke nennen.

Über die Schnittstellen der Anbieter, mit deren Suchwerkzeugen, und über einen Messdienst für Googles Antwortbox. Das ist nicht identisch mit dem, was ein eingeloggter Nutzer sieht, aber die einzige Messung, die reproduzierbar und vergleichbar ist. Das legen wir offen.

Die Auswertung erkennt eine Frage an ihrem Wortlaut. Eine umformulierte Frage beginnt ab dem nächsten Lauf einen neuen Verlauf, der alte bleibt gespeichert. Neue Fragen laufen ab dem nächsten Lauf mit; deaktivierte Fragen stoppen die Kosten, löschen aber nichts. Die Anwendung prüft jede Frage beim Tippen gegen unsere Fragen-Grundsätze.

Nichts. Jede Frage misst alle Marken eines Marktes gleichzeitig; ein weiterer Wettbewerber kostet keine Messung. Nur Fragen kosten. Die Pakete begrenzen die verfolgten Marken, damit die Auswertung lesbar bleibt, nicht wegen der Kosten.

Alles, was augenmerk selbst erhebt und speichert, liegt in einer Datenbank in Deutschland. Für die Messungen werden die Fragen an die beobachteten KI-Anbieter geschickt, ohne Kontodaten und ohne personenbezogene Daten Ihrer Kunden. Jedes Konto sieht nur seine eigenen Daten.

Konto anlegen, Paket wählen, Marke, Website und Wettbewerber eintragen. Den Fragensatz leiten wir aus Ihrem Markt ab, Sie passen ihn an, und der erste Lauf startet noch in derselben Woche. Bezahlt wird per Karte oder SEPA-Lastschrift über Stripe; Rechnungen, Zahlart und Kündigung finden Sie jederzeit im Konto.